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极客时间-黄佳-零基础实战机器学习(完结)

夸克 有效
Legaoren
1月前 42
文件目录
 极客时间-黄佳-零基础实战机器学习(完结)
├──  01-开篇词(1讲)
│   ├──  开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习?.html
│   ├──  开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习?.m4a
│   └──  开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习?.pdf
├──  02-准备篇(4讲)
│   ├──  01丨打好基础:到底什么是机器学习?.html
│   ├──  01丨打好基础:到底什么是机器学习?.m4a
│   ├──  01丨打好基础:到底什么是机器学习?.pdf
│   ├──  02丨工具准备:安装并使用JupyterNotebook.html
│   ├──  02丨工具准备:安装并使用JupyterNotebook.m4a
│   ├──  02丨工具准备:安装并使用JupyterNotebook.pdf
│   ├──  03丨实战5步(上):怎么定义问题和预处理数据?.html
│   ├──  03丨实战5步(上):怎么定义问题和预处理数据?.m4a
│   ├──  03丨实战5步(上):怎么定义问题和预处理数据?.pdf
│   ├──  04丨实战5步(下):怎么建立估计10万+软文点击率的模型?.html
│   ├──  04丨实战5步(下):怎么建立估计10万+软文点击率的模型?.m4a
│   └──  04丨实战5步(下):怎么建立估计10万+软文点击率的模型?.pdf
├──  03-业务场景闯关篇 (6讲)
│   ├──  05丨数据探索:怎样从数据中找到用户的RFM值?.html
│   ├──  05丨数据探索:怎样从数据中找到用户的RFM值?.m4a
│   ├──  05丨数据探索:怎样从数据中找到用户的RFM值?.pdf
│   ├──  06丨聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像?.html
│   ├──  06丨聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像?.m4a
│   ├──  06丨聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像?.pdf
│   ├──  07丨回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?.html
│   ├──  07丨回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?.m4a
│   ├──  07丨回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?.pdf
│   ├──  08丨模型优化(上):怎么用特征工程提高模型效率?.html
│   ├──  08丨模型优化(上):怎么用特征工程提高模型效率?.m4a
│   ├──  08丨模型优化(上):怎么用特征工程提高模型效率?.pdf
│   ├──  09丨模型优化(中):防止过拟合,模型也不能太精细.html
│   ├──  09丨模型优化(中):防止过拟合,模型也不能太精细.m4a
│   ├──  09丨模型优化(中):防止过拟合,模型也不能太精细.pdf
│   ├──  10丨模型优化(下):交叉验证,同时寻找最优的参数.html
│   ├──  10丨模型优化(下):交叉验证,同时寻找最优的参数.m4a
│   ├──  10丨模型优化(下):交叉验证,同时寻找最优的参数.pdf
│   ├──  11|深度学习(上):用CNN带你认识深度学习.html
│   ├──  11|深度学习(上):用CNN带你认识深度学习.m4a
│   ├──  11|深度学习(上):用CNN带你认识深度学习.pdf
│   ├──  12|深度学习(中):如何用RNN预测激活率走势?.html
│   ├──  12|深度学习(中):如何用RNN预测激活率走势?.m4a
│   ├──  12|深度学习(中):如何用RNN预测激活率走势?.pdf
│   ├──  13丨深度学习(下):3招提升神经网络预测准确率.html
│   ├──  13丨深度学习(下):3招提升神经网络预测准确率.m4a
│   ├──  13丨深度学习(下):3招提升神经网络预测准确率.pdf
│   ├──  14丨留存分析:哪些因素会影响用户的留存率?.html
│   ├──  14丨留存分析:哪些因素会影响用户的留存率?.m4a
│   ├──  14丨留存分析:哪些因素会影响用户的留存率?.pdf
│   ├──  15丨二元分类:怎么预测用户是否流失?从逻辑回归到深度学习.html
│   ├──  15丨二元分类:怎么预测用户是否流失?从逻辑回归到深度学习.m4a
│   ├──  15丨二元分类:怎么预测用户是否流失?从逻辑回归到深度学习.pdf
│   ├──  16丨性能评估:不平衡数据集应该使用何种评估指标?.html
│   ├──  16丨性能评估:不平衡数据集应该使用何种评估指标?.m4a
│   ├──  16丨性能评估:不平衡数据集应该使用何种评估指标?.pdf
│   ├──  17丨集成学习:机器学习模型如何“博采众长”.m4a
│   ├──  17|集成学习:机器学习模型如何“博采众长”_.html
│   ├──  17|集成学习:机器学习模型如何“博采众长”_.pdf
│   ├──  18丨增长模型:用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体.html
│   ├──  18丨增长模型:用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体.m4a
│   └──  18丨增长模型:用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体.pdf
├──  04-持续赋能篇(3讲)
│   ├──  19丨胸有成竹:如何快速定位合适的机器学习算法?.html
│   ├──  19丨胸有成竹:如何快速定位合适的机器学习算法?.m4a
│   ├──  19丨胸有成竹:如何快速定位合适的机器学习算法?.pdf
│   ├──  20丨模型部署:怎么发布训练好的机器学习模型?.html
│   ├──  20丨模型部署:怎么发布训练好的机器学习模型?.m4a
│   ├──  20丨模型部署:怎么发布训练好的机器学习模型?.pdf
│   ├──  21丨持续精进:如何在机器学习领域中找准前进的方向?.html
│   ├──  21丨持续精进:如何在机器学习领域中找准前进的方向?.m4a
│   └──  21丨持续精进:如何在机器学习领域中找准前进的方向?.pdf
└──  05-结束语(1讲)
    ├──  一套习题,测出你对机器学习的掌握程度.html
    ├──  一套习题,测出你对机器学习的掌握程度.m4a
    ├──  一套习题,测出你对机器学习的掌握程度.pdf
    ├──  结束语丨可以不完美,但重要的是马上开始.html
    ├──  结束语丨可以不完美,但重要的是马上开始.m4a
    └──  结束语丨可以不完美,但重要的是马上开始.pdf
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最新回复 (3)
全部楼主
  • gaohong 17天前
    0 引用 4

    gagwa1福娃

  • 17829284035 1月前
    0 引用 3

    不错的帖子!

  • pzxszbry 1月前
    0 引用 2

    感谢楼主ing!!!

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