人工智能（AI）已经成为了当今科技领域的热门话题，但将AI算法应用到实际生产环境中并不是一件容易的事情。AI算法的落地和工程部署需要考虑多种因素，其中包括数据准备、模型选择、计算资源分配、安全性等方面。

 【开课吧】AI算法落地与工程部署实战
├──  第01章： 数据集的读写实现.mp4
├──  第02章： 深入理解卷积：滤波算法的底层实现.mp4
├──  第03章： 类：功能继承与自定义.mp4
├──  第04章： 指针：实现复杂数据结构(235329).mp4
├──  第05章： 虚函数：多态实现(235329).mp4
├──  第06章： STL重要组件.mp4
├──  第07章： 内存开篇.mp4
├──  第08章： 如何并行计算.mp4
├──  第09章： 目标跟踪项目实战.mp4
├──  第10章： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4
├──  第11章： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4
└──  第12章：交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署.mp4