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559.【完结】《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营 559.【完结】《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营 模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入 模块3 ：数据概述与数据可视化 模块2：PYTHON基础知识学习 模块0：课程导入 模块5：逻辑回归与客户流转预测 模块6：聚类分析与客户分群 模块4：数据概述与数据模型 模块7：爬虫 作业 04课前准备：python-anaconda安装教程（Win） 05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac） 07第2课：python数据导入教程 06第1课：jupyter notebook使用 01欢迎来到课程学习 03课程学习须知 02课程安排 17第8课：App Store评分数据案例讲解 18第9课：App Store业务数据概况分析 23Week1作业：优衣库销售数据分析 20第11课：App Store 业务数据可视化 14Pandas与Matplotlib学习数据 16第7课：Matplotlib学习之数据可视化 19第10课：App 价格单变量分析 15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗 21第12课：App Store 数据分析的业务解读 22第13课：App Store评分数据案例结论小结 11练一练 09练一练 10第4课：列表&元组&字典 12第5课：集合&函数 13练一练 08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出 56.Week5作业：爬取知乎 52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤 55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单 53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库 51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言 54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页 24第14课：L1课程回顾-回归模型基础 25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析 29第19课：宝洁业务回归模型 31Week2作业：小红书销售额预测 30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读 28第18课：宝洁变量相关性分析 27第17课：宝洁event单变量分析与转置 26第16课：宝洁业务数据概况分析 44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群 49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读 45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层 48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化 41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础 42.第30课：非监督聚类分析介绍 50.Week4作业：mobike用户分群 46.第34课：Airbnb业务数据概况分析 47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析 43.第31课：Kmeans聚类分析基础 33.第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例 34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转 40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测 35.第24课：AT&T业务数据概况分析 36.第25课：AT&T流失变量分析 32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础 37.第26课：AT&T变量相关性分析 38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化 39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读 05配图【会员免费】.pdf 05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）【会员免费】.pdf
559.【完结】《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营 └── 559.【完结】《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营 ├── 模块0：课程导入 │ ├── 01欢迎来到课程学习 │ │ └── ... │ ├── 02课程安排 │ │ └── ... │ └── 03课程学习须知 │ └── ... ├── 模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入 │ ├── 04课前准备：python-anaconda安装教程（Win） │ │ └── ... │ ├── 05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac） │ │ └── ... │ ├── 06第1课：jupyter notebook使用 │ │ └── ... │ └── 07第2课：python数据导入教程 │ └── ... ├── 模块2：PYTHON基础知识学习 │ ├── 08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出 │ │ └── ... │ ├── 09练一练 │ │ └── ... │ ├── 10第4课：列表&元组&字典 │ │ └── ... │ ├── 11练一练 │ │ └── ... │ ├── 12第5课：集合&函数 │ │ └── ... │ └── 13练一练 │ └── ... ├── 模块3 ：数据概述与数据可视化 │ ├── 14Pandas与Matplotlib学习数据 │ │ └── ... │ ├── 15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗 │ │ └── ... │ ├── 16第7课：Matplotlib学习之数据可视化 │ │ └── ... │ ├── 17第8课：App Store评分数据案例讲解 │ │ └── ... │ ├── 18第9课：App Store业务数据概况分析 │ │ └── ... │ ├── 19第10课：App 价格单变量分析 │ │ └── ... │ ├── 20第11课：App Store 业务数据可视化 │ │ └── ... │ ├── 21第12课：App Store 数据分析的业务解读 │ │ └── ... │ ├── 22第13课：App Store评分数据案例结论小结 │ │ └── ... │ └── 23Week1作业：优衣库销售数据分析 │ └── ... ├── 模块4：数据概述与数据模型 │ ├── 24第14课：L1课程回顾-回归模型基础 │ │ └── ... │ ├── 25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析 │ │ └── ... │ ├── 26第16课：宝洁业务数据概况分析 │ │ └── ... │ ├── 27第17课：宝洁event单变量分析与转置 │ │ └── ... │ ├── 28第18课：宝洁变量相关性分析 │ │ └── ... │ ├── 29第19课：宝洁业务回归模型 │ │ └── ... │ ├── 30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读 │ │ └── ... │ └── 31Week2作业：小红书销售额预测 │ └── ... ├── 模块5：逻辑回归与客户流转预测 │ ├── 32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础 │ │ └── ... │ ├── 33.第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例 │ │ └── ... │ ├── 34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转 │ │ └── ... │ ├── 35.第24课：AT&T业务数据概况分析 │ │ └── ... │ ├── 36.第25课：AT&T流失变量分析 │ │ └── ... │ ├── 37.第26课：AT&T变量相关性分析 │ │ └── ... │ ├── 38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化 │ │ └── ... │ ├── 39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读 │ │ └── ... │ └── 40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测 │ └── ... ├── 模块6：聚类分析与客户分群 │ ├── 41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础 │ │ └── ... │ ├── 42.第30课：非监督聚类分析介绍 │ │ └── ... │ ├── 43.第31课：Kmeans聚类分析基础 │ │ └── ... │ ├── 44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群 │ │ └── ... │ ├── 45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层 │ │ └── ... │ ├── 46.第34课：Airbnb业务数据概况分析 │ │ └── ... │ ├── 47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析 │ │ └── ... │ ├── 48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化 │ │ └── ... │ ├── 49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读 │ │ └── ... │ └── 50.Week4作业：mobike用户分群 │ └── ... ├── 模块7：爬虫 │ ├── 51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言 │ │ └── ... │ ├── 52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤 │ │ └── ... │ ├── 53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库 │ │ └── ... │ ├── 54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页 │ │ └── ... │ ├── 55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单 │ │ └── ... │ └── 56.Week5作业：爬取知乎 │ └── ... └── 作业 ├── Week1：作业【会员免费】.pdf ├── Week2：作业【会员免费】.pdf ├── Week3：作业【会员免费】.pdf ├── Week4：作业【会员免费】 .pdf └── Week5：作业【会员免费】.pdf
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gagwa1福娃
哈哈，不错哦！
