【达内教育】Python + 人工智能培训营 - AIDTN2110 - 带源码课件(1)
├──  01：PYTHON_CORE
│   ├──  01： Python 简介、计算机核心架构、软件开发本质论、Python程序运行原理、Python IDE
│   │   └──  1029_PYTHON_CORE_Day01_PM.mp4
│   ├──  02： 数据基本运算：常用快捷键、Python 核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试
│   │   ├──  1101_PYTHON_CORE_Day02_AM.mp4
│   │   └──  1101_PYTHON_CORE_Day02_PM.mp4
│   ├──  03： 语句：物理行、逻辑行、缩进、pass语句、选择语句、循环语句、跳转语句
│   │   ├──  1102_PYTHON_CORE_Day03_AM.mp4
│   │   └──  1102_PYTHON_CORE_Day03_PM.mp4
│   ├──  04： 列表与元组：基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法
│   │   ├──  1103_PYTHON_CORE_Day04_AM.mp4
│   │   ├──  1103_PYTHON_CORE_Day04_PM.mp4
│   │   └──  1103_PYTHON_CORE_Day04_PM1.mp4
│   ├──  05： 字典：基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法
│   │   ├──  1104_PYTHON_CORE_Day05_AM.mp4
│   │   ├──  1104_PYTHON_CORE_Day05_PM.mp4
│   │   └──  1104_PYTHON_CORE_Day05_PM1.mp4
│   ├──  06： 集合：基础操作、内存分配、数据运算、固定集合
│   │   ├──  1105_PYTHON_CORE_Day06_AM.mp4
│   │   └──  1105_PYTHON_CORE_Day06_PM  .mp4
│   ├──  07： 函数：参数列表、内存分配、设计原则、递归
│   │   ├──  1108_PYTHON_CORE_Day07_AM.mp4
│   │   └──  1108_PYTHON_CORE_Day07_PM.mp4
│   └──  08： 算法：经典基础算法、2048游戏核心算法
│       ├──  1109_PYTHON_CORE_Day08_AM.mp4
│       └──  1109_PYTHON_CORE_Day08_PM.mp4
├──  02：OBJECT_ORIENTED
│   ├──  01： OOP：对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配
│   │   ├──  1110_OBJECT_ORIENTED_Day01_AM.mp4
│   │   └──  1110_OBJECT_ORIENTED_Day01_PM.mp4
│   ├──  02： 多继承、内建函数重写、运算符重载、PEP8编码规范
│   │   ├──  1111_OBJECT_ORIENTED_Day02_AM.mp4
│   │   └──  1111_OBJECT_ORIENTED_Day02_PM.mp4
│   ├──  03： OOA
│   │   ├──  1112_OBJECT_ORIENTED_Day03_AM.mp4
│   │   └──  1112_OBJECT_ORIENTED_Day03_PM.mp4
│   └──  04： “天龙八部”游戏技能系统框架设计
│       ├──  1115_OBJECT_ORIENTED_Day04_AM.mp4
│       └──  1115_OBJECT_ORIENTED_Day04_PM.mp4
├──  03：PYTHON_ADVANCED
│   ├──  01： Python 程序结构、模块、包、异常处理
│   │   ├──  1116_PYTHON_ADVANCED_Day01_AM.mp4
│   │   └──  1116_PYTHON_ADVANCED_Day01_PM.mp4
│   ├──  02： 迭代思想、大数据生成器、迭代工具
│   │   ├──  1117_PYTHON_ADVANCED_Day02_AM.mp4
│   │   └──  1117_PYTHON_ADVANCED_Day02_PM.mp4
│   ├──  03： lambda 表达式、集成操作框架
│   │   ├──  1118_PYTHON_ADVANCED_Day03_AM.mp4
│   │   └──  1118_PYTHON_ADVANCED_Day03_PM.mp4
│   ├──  04： 闭包函数、python 装饰器
│   │   ├──  1119_PYTHON_ADVANCED_Day04_AM.mp4
│   │   ├──  1119_PYTHON_ADVANCED_Day04_PM.mp4
│   │   └──  1119_PYTHON_ADVANCED_Day04_PM2  .mp4
│   └──  05： IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
│       ├──  1122_PYTHON_ADVANCED_Day05_AM.mp4
│       ├──  1122_PYTHON_ADVANCED_Day05_AM1.mp4
│       ├──  1122_PYTHON_ADVANCED_Day05_PM.mp4
│       └──  1122_PYTHON_ADVANCED_Day05_PM1.mp4
├──  04：PROJECT01

... 省略 228 行 ...

│   │   ├──  0304_COMPUTER_VISION_Day02_AM.mp4
│   │   └──  0304_COMPUTER_VISION_Day02_PM.mp4
│   ├──  03： Tensorflow基础
│   │   ├──  0307_COMPUTER_VISION_Day03_AM.mp4
│   │   └──  0307_COMPUTER_VISION_Day03_PM.mp4
│   ├──  04： Tensorflow图像分类
│   │   ├──  0308_COMPUTER_VISION_Day04_AM.mp4
│   │   └──  0308_COMPUTER_VISION_Day04_PM.mp4
│   ├──  05： PaddlePaddle基础
│   │   ├──  0309_COMPUTER_VISION_Day05_AM.mp4
│   │   └──  0309_COMPUTER_VISION_Day05_PM.mp4
│   ├──  06： PaddlePaddle图像分类
│   ├──  07： 目标检测基本理论、图像标注工具
│   │   ├──  0310_COMPUTER_VISION_Day06_AM.mp4
│   │   └──  0310_COMPUTER_VISION_Day06_PM.mp4
│   ├──  08： YOLO3模型实现
│   │   ├──  0311_COMPUTER_VISION_Day07_AM.ts
│   │   └──  0311_COMPUTER_VISION_Day07_PM.ts
│   ├──  09： OCR（光学字符识别）
│   │   ├──  0315_COMPUTER_VISION_Day09_PM.ts
│   │   └──  T0315_COMPUTER_VISION_Day09_AM.ts
│   └──  010： 人脸检测与人脸识别
│       ├──  0316_COMPUTER_VISION_Day10_AM.ts
│       └──  0316_COMPUTER_VISION_Day10_PM.ts
├──  20：CV_PROJECT
│   ├──  01： 【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测
│   │   ├──  0317_CV_PROJECT_Day01_AM.mp4
│   │   └──  0317_CV_PROJECT_Day01_PM.mp4
│   └──  02： 【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测
│       ├──  0318_CV_PROJECT_Day02_AM.mp4
│       ├──  0318_CV_PROJECT_Day02_PM.mp4
│       ├──  0321_CV_PROJECT_Day02_AM.mp4
│       └──  0321_CV_PROJECT_Day02_PM.mp4
├──  21：NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING
│   ├──  01： NLP概述及基本概念、朴素贝叶斯模型
│   │   ├──  0322_NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING_Day01_AM.mp4
│   │   └──  0322_NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING_Day01_PM.mp4
│   ├──  02： 文本分类、文本离散表示、学习文本表示
│   │   ├──  0323_NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING_Day02_AM.ts
│   │   └──  0323_NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING_Day02_PM.ts
│   ├──  03： 深度学习文本处理、文本分类
│   │   ├──  0324_NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING_Day03_AM.ts
│   │   └──  0324_NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING_Day03_PM.ts
│   ├──  04： 循环神经网络、LSTM模型
│   │   ├──  0325_NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING_Day04_AM.ts
│   │   └──  0325_NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING_Day04_PM.ts
│   └──  05： Bert模型
│       ├──  0328_NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING_Day05_AM.ts
│       └──  0328_NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING_Day05_PM.ts
├──  22：NLP_PROBJECT
│   └──  01： 【综合项目】利用NLP实现舆情分析
│       ├──  0329_NLP_PROBJECT_Day01_AM.mp4
│       └──  0329_NLP_PROBJECT_Day01_PM.mp4
└──  23：PYTORCH
    ├──  01： PyTorch基础
    │   ├──  0330_PYTORCH_Day01_AM.mp4
    │   └──  0330_PYTORCH_Day01_PM.mp4
    └──  02： 图像分割
        ├──  0331_PYTORCH_Day02_AM.mp4
        └──  0331_PYTORCH_Day02_PM.mp4