本资料面向零基础学习者，系统讲解数据湖架构开发的核心技术Delta Lake，涵盖数据湖基础概念、Delta Lake核心特性、数据读写优化及事务管理等关键知识点。

 黑马-小白从零快速掌握数据湖架构开发（最新技术Delta Lake）
├──  1-第一章
│   ├──  00-课程目标.mp4
│   ├──  01-1-1-企业的数据困扰.mp4
│   ├──  01-1-2-补充-结构化-半结构化-非结构化数据.mp4
│   ├──  01-2-数据湖的概念.mp4
│   └──  01-3-数据湖-数仓-数据集市的区别.mp4
├──  2-第二章
│   ├──  02-1-写时模式和读时模式.mp4
│   ├──  02-2-3种常见的数据湖实现方案.mp4
│   ├──  02-3-数据湖对企业的价值.mp4
│   ├──  02-4-数据湖概念的总结.mp4
│   └──  02-5-数据湖的4个设计原则.mp4
├──  3-第三章
│   └──  03-Lambda架构的简单介绍.mp4
├──  4-第四章
│   └──  04-数据湖的核心以及和普通大数据分析平台的不同.mp4
├──  5-第五章
│   ├──  05-1-DeltaLake的简介和重点特性解读.mp4
│   └──  05-2-DeltaLake的使用形式.mp4
├──  6-第六章
│   ├──  06-1-DeltaLake创建表-读取表-覆盖表操作.mp4
│   ├──  06-2-DeltaLake有条件更新和合并操作.mp4
│   ├──  06-3-DeltaLake的数据版本控制.mp4
│   └──  06-4-DeltaLake的事务日志.mp4
├──  7-第七章
│   ├──  07-1-DeltaLake表分区和追加.mp4
│   ├──  07-2-DeltaLake-Schema验证.mp4
│   ├──  07-3-DeltaLake-更新和删除对Parquet数据文件的影响.mp4
│   ├──  07-4-DeltaLake-vacuum方法.mp4
│   └──  07-5-DeltaLake-表常用工具和阶段总结.mp4
├──  8-第八章
│   ├──  08-1-DeltaLake-事务日志概念回顾.mp4
│   ├──  08-2-DeltaLake-Schema演化相关概念回顾.mp4
│   └──  08-3-DeltaLake-最佳实践和总结.mp4
├──  9-第九章
│   ├──  09-1-案例需求分析.mp4
│   ├──  09-2-1-基础数据（中间数据）的准备.mp4
│   ├──  09-2-2-基础数据增加新列.mp4
│   ├──  09-2-3-统计每小时TOP10热门查询关键词.mp4
│   ├──  09-2-4-统计全天热门TOP100查询关键词.mp4
│   ├──  09-2-5-导出数据为普通parquet文件.mp4
│   └──  09-3-第九章总结.mp4
├──  10-第十章
│   ├──  10-1-1云平台的基础概念.mp4
│   ├──  10-1-2-两类云平台和主流公有云平台介绍.mp4
│   ├──  10-1-3-IaaS-PaaS-SaaS的概念.mp4
│   ├──  10-1-4-云平台对企业的意义.mp4
│   ├──  10-2-1-AWS-S3简介.mp4
│   ├──  10-2-2-AWS-Athena分析框架简介.mp4
│   ├──  10-2-3-AWS-EMR-集群模式介绍.mp4
│   ├──  10-2-4-AWS-EMR-步骤运行模式介绍.mp4
│   ├──  10-2-5-AWS-Glue-ETl-简单介绍.mp4
│   └──  10-2-6-AWS-其它辅助工具介绍和课程总结.mp4
└──  （配套资料）.zip