26.开课吧·数据分析13期
├──  第01章 Excel基础
│   ├──  第1节 excel知识回顾
│   │   └──  第1节 excel知识回顾【】.mp4
│   ├──  第2节 Excel案例分析
│   │   └──  第2节 Excel案例分析【】.mp4
│   └──  Excel【】.zip
├──  第02章 Python基础
│   ├──  第1节 mac下安装anaconda
│   │   ├──  Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64【】.zip
│   │   ├──  第1节 mac下安装anaconda【】.mp4
│   │   └──  Mac安装anaconda【】.pdf
│   ├──  第2节 Windows下安装anaconda
│   │   ├──  Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64【】.zip
│   │   ├──  第2节 Windows下安装anaconda【】.mp4
│   │   └──  win系统安装anaconda【】.pdf
│   ├──  第3节 Python基础入门
│   │   ├──  第3节 Python基础入门【】  .mp4
│   │   ├──  Python基础入门-课件【】.pdf
│   │   └──  Python先导课知识点【】.png
│   ├──  第4节 Python进阶
│   │   ├──  第4节 Python进阶【】.mp4
│   │   └──  Python进阶-课件【】.pdf
│   └──  第5节 Python案例
│       ├──  第5节 Python案例【】.mp4
│       └──  Python案例-课件【】.pdf
├──  第03章 预备课
│   ├──  第1节 Excel常规操作
│   │   ├──  第1节 Excel常规操作【】.mp4
│   │   ├──  excel常规操作作业与参考答案【】.zip
│   │   ├──  Excel的常规操作课件【】.pdf
│   │   └──  作业提交方式【】.docx
│   ├──  第2节 Excel公式与函数
│   │   ├──  第2节 Excel公式与函数【】.mp4
│   │   ├──  Excel函数由浅入深课件【】.zip
│   │   └──  Excel函数由浅入深作业以及答案【】.zip
│   ├──  第3节 Excel数据透视表操作
│   │   ├──  第3节 Excel数据透视表操作【】.mp4
│   │   ├──  数据透视表课件【】.pdf
│   │   └──  数据透视表数据【】.zip
│   ├──  第4节 Excel知识点答疑
│   │   ├──  第4节 Excel知识点答疑【】.mp4
│   │   └──  Excel基础知识【】.zip
│   ├──  第5节 Excel电商案例分析
│   │   ├──  第5节 Excel电商案例分析【】.mp4
│   │   ├──  电商课件【】.zip
│   │   └──  电商作业及答案【】.zip
│   ├──  第6节 Excel用户案例分析
│   │   ├──  第6节 Excel用户案例分析【】.mp4
│   │   ├──  课件与数据源【】.zip
│   │   └──  作业说明【】.docx
│   └──  第7节 Excell案例答疑
│       ├──  第7节 Excell案例答疑【】.mp4
│       └──  Excell案例答疑【】.zip
├──  第04章 开学典礼之认知数据分析
│   └──  第1节 开学典礼之认知数据分析
│       └──  第1节 开学典礼之认知数据分析【】.mp4
├──  第05章 Python
│   ├──  第01节 开启Python大门&Python基础语法
│   │   ├──  01_Python简介与环境安装 【】.pdf

... 省略 189 行 ...

│   │   └──  推断统计分析——假设检验【】.pdf
│   ├──  第04节 常用假设检验（一）
│   │   ├──  常用假设检验（一）【】.pdf
│   │   └──  第4节 常用假设检验（一）【】.mp4
│   ├──  第05节 常用假设检验（二）
│   │   ├──  常用假设检验（一）-更新版【】.pdf
│   │   ├──  常用假设检验（二）【】.pdf
│   │   └──  第5节 常用假设检验（二）【】.mp4
│   ├──  第06节 线性回归
│   │   ├──  Advertising【】.zip
│   │   ├──  第6节 线性回归【】.mp4
│   │   └──  线性回归【】.pdf
│   ├──  第07节 AQI分析与预测（一）
│   │   ├──  第7节 AQI分析与预测（一）【】.mp4
│   │   └──  课件资料【】.zip
│   ├──  第08节 时间序列（一）
│   │   ├──  第8节 时间序列（一）【】  .mp4
│   │   └──  时间序列资料【】.zip
│   ├──  第09节 时间序列（二）
│   │   └──  第9节 时间序列（二）【】  .mp4
│   ├──  第10节 啤酒销量时序分析
│   │   └──  第10节 啤酒销量时序分析【】.mp4
│   ├──  第11节 AQI分析与预测（二）
│   │   └──  第11节  AQI分析与预测（二）【】.mp4
│   ├──  第12节 逻辑回归
│   │   ├──  第12节 逻辑回归【】.mp4
│   │   └──  逻辑回归【】.pdf
│   ├──  第13节 KNN
│   │   ├──  第13节 KNN【】.mp4
│   │   └──  KNN【】.pdf
│   ├──  第14节 朴素贝叶斯
│   │   ├──  第14节 朴素贝叶斯【】.mp4
│   │   └──  朴素贝叶斯【】.pdf
│   ├──  第15节 决策树
│   │   ├──  第15节 决策树【】.mp4
│   │   └──  决策树【】.pdf
│   ├──  第16节 分类模型评估
│   │   ├──  第16节 分类模型评估【】.mp4
│   │   ├──  分类模型评估作业参考答案【】.zip
│   │   ├──  分类模型评估【】.pdf
│   │   └──  分类模型评估【】.zip
│   ├──  第17节 Kmeans
│   │   ├──  第17节 Kmeans【】.mp4
│   │   ├──  K-Means【】.pdf
│   │   └──  Kmeans参考答案【】.zip
│   ├──  第18节 新闻分类（上）
│   │   ├──  第18节 新闻分类（上）【】.mp4
│   │   ├──  news【】.zip
│   │   ├──  stopword【】.txt
│   │   └──  新闻分类【】.pdf
│   └──  第19节 新闻分类（下）
│       └──  第19节 新闻分类（下）【】.mp4
└──  第11章 就业指导
    ├──  第1节 分析师工作与项目介绍
    │   ├──  第1节 分析师工作与项目介绍【】.mp4
    │   ├──  就业指导1【】.pdf
    │   └──  课后资料【】.zip
    └──  第2节 数据分析师入行指导
        ├──  第2节 数据分析师入行指导【】.mp4
        └──  就业指导2【】.pdf