Python数据可视化从入门到实战
├──  1.数据可视化理论
│   ├──  1.1.mp4
│   ├──  1.2.mp4
│   ├──  1.3.mp4
│   └──  1.4.mp4
├──  2.数据可视化流程
│   ├──  2.1.mp4
│   ├──  2.2.mp4
│   ├──  2.3.mp4
│   └──  2.4.mp4
├──  3.Matplotlib简介和基本操作
│   ├──  3.1.mp4
│   ├──  3.2.mp4
│   └──  3.3.mp4
├──  4.真实数据上的可视化分析(基于
│   ├──  4.1.mp4
│   ├──  4.2.mp4
│   ├──  4.3.mp4
│   ├──  4.4.mp4
│   └──  4.5.mp4
├──  5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib)
│   ├──  5.1.mp4
│   ├──  5.2.mp4
│   ├──  5.3.mp4
│   └──  5.4.mp4
├──  6.Seaborn简介和基本操作
│   ├──  6.1.mp4
│   └──  6.2.mp4
├──  7.探索变量间的关系(基于Sesborn)
│   ├──  7.1.mp4
│   ├──  7.2.mp4
│   └──  7.3.mp4
├──  8.如何让分布更直观(基于Seaborn)
│   ├──  8.1.mp4
│   ├──  8.2.mp4
│   └──  8.3.mp4
├──  9.如何选择合适的可视化方案(基于
│   ├──  9.1.mp4
│   ├──  9.2.mp4
│   ├──  9.3.mp4
│   └──  9.4.mp4
├──  10.真实数据上的可视化分析
│   └──  10.1.mp4
├──  11.什么是交互式可视化
│   ├──  11.1.mp4
│   ├──  11.2.mp4
│   └──  11.3.mp4
└──  12.美国农药使用情况分析
    └──  12.1.mp4