【大课】黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员-价值11980元-重磅首发(1)
└──  【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件
    ├──  【课件】
    │   ├──  01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）.7z
    │   ├──  01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf
    │   ├──  02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）.7z
    │   ├──  03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.7z
    │   └──  Iris数据集.7z
    ├──  【课外拓展】01、阶段一HR面试技巧
    │   ├──  第一章 1-HR面试技巧
    │   │   └── ...
    │   ├──  第二章 2-求职篇
    │   │   └── ...
    │   ├──  第三章 3-面试篇
    │   │   └── ...
    │   └──  第四章 4-试用期篇
    │       └── ...
    ├──  【课外拓展】02、阶段二赠送-人脸支付
    │   └──  第一章1-人脸支付
    │       └── ...
    ├──  【课外拓展】03、阶段三赠送-文本摘要项目
    │   └──  第一章1-文本摘要项目
    │       └── ...
    ├──  【课外拓展】04、阶段四入学第一课
    │   └──  无课程相关内容
    │       └── ...
    ├──  【课外拓展】05、阶段五阶段一python基础（更新）
    │   ├──  第一章1-python基础编程
    │   │   └── ...
    │   └──  第二章2-python面向对象
    │       └── ...
    ├──  【课外拓展】06、阶段六阶段二Python高级（更新）
    │   ├──  第一章1-Linux基础
    │   │   └── ...
    │   ├──  第二章2-SQL基础
    │   │   └── ...
    │   └──  第三章3-Python编程进阶
    │       └── ...
    ├──  【课外拓展】07、阶段七阶段三机器学习（更新）
    │   ├──  第一章1-机器学习基础算法
    │   │   └── ...
    │   └──  第二章2-机器学习算法进阶
    │       └── ...
    ├──  【课外拓展】08、阶段八阶段四—深度学习基础补充视频
    │   ├──  01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4
    │   ├──  02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4
    │   ├──  02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4
    │   ├──  03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4
    │   ├──  04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4
    │   ├──  04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4
    │   ├──  05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mp4
    │   ├──  05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）.mp4
    │   ├──  06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）(1).mp4
    │   ├──  06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）.mp4
    │   ├──  07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4
    │   ├──  08-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-输出层权值的更新.mp4
    │   ├──  09-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-隐藏层权值的更新.mp4
    │   ├──  10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4
    │   ├──  11-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(1)-任务介绍.mp4
    │   ├──  12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4

... 省略 181 行 ...

    │   │   └── ...
    │   ├──  9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0
    │   │   └── ...
    │   ├──  10--第十章 迁移学习-v2.0
    │   │   └── ...
    │   ├──  11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0
    │   │   └── ...
    │   ├──  12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
    │   │   └── ...
    │   ├──  13--第十三章 HMM模型-v2.0
    │   │   └── ...
    │   └──  14--第十四章 经典的序列模型-v2.0
    │       └── ...
    ├──  【主学习路线】06、阶段六人工智能项目实战
    │   ├──  1--第一章 智慧交通
    │   │   └── ...
    │   ├──  2--第二章 在线医生
    │   │   └── ...
    │   ├──  3--第三章 智能文本分类系统
    │   │   └── ...
    │   └──  4--第四章 实时人脸识别检测项目
    │       └── ...
    ├──  【主学习路线】07、阶段七人工智能面试强化（赠送）
    │   ├──  1--第一章自动编码器
    │   │   └── ...
    │   ├──  2--第二章图像分割应用
    │   │   └── ...
    │   ├──  3--第三章生成对抗学习
    │   │   └── ...
    │   ├──  4--第四章算法进阶迁移学习
    │   │   └── ...
    │   ├──  5--第五章模型可解释
    │   │   └── ...
    │   ├──  6--第六章模型压缩
    │   │   └── ...
    │   ├──  7--第七章终生学习
    │   │   └── ...
    │   ├──  8--第八章算法进阶进化学习
    │   │   └── ...
    │   ├──  9--第九章贝叶斯方法
    │   │   └── ...
    │   ├──  10--第十章贝叶斯方法实现及粒子滤波
    │   │   └── ...
    │   └──  11--第十一章深度强化学习
    │       └── ...
    ├──  792.pdf
    ├──  993.docx
    ├──  购买必看.zip
    ├──  高质量资源分享.url
    ├──  含有一些加密内容无法解密.docx
    ├──  解密密码.pdf
    ├──  课件资料.zip
    ├──  qrcode_for_gh_83fd470f574f_430.jpg
    ├──  视频_文件目录.txt
    ├──  文件不要修改-可能会打不开.txt
    ├──  文件提示损坏按以下操作.pdf
    ├──  我们处在一个巨大的信息差中.txt
    ├──  资源共享.jpg
    ├──  资源说明.zip
    └──  【必备资源】.jpg