逆向最强教程-小肩膀视频（Windows系统）
资源信息
逆向最强教程由知名专家小肩膀倾力打造，专注于Windows系统下的软件逆向工程。课程从汇编语言基础入手，深入浅出地讲解调试工具使用、代码分析、脱壳技术及加密算法破解等核心技能。通过大量真实案例演练，带您揭开软件底层逻辑的神秘面纱，掌握漏洞挖掘与安全防御的关键技术。无论是安全研究员、逆向爱好者还是希望提升底层开发能力的程序员，这套教程都将助您突破技术壁垒，成为网络安全领域的顶尖高手。
文件目录
逆向最强教程-小肩膀视频（Windows系统）
├── 7期逆向
│ ├── 课件
│ │ ├── 03.真机刷机与Root.zip
│ │ ├── 04.密码学基础1.zip
│ │ ├── 05.密码学基础2(RSA).zip
│ │ ├── 06.密码学基础3(数字签名).zip
│ │ ├── 07.抓包的基本操作.zip
│ │ ├── 08.抓包原理详解.zip
│ │ ├── 09.某app的算法分析.zip
│ │ ├── 11.fridaHook与算法还原.zip
│ │ ├── 12.fridaHook技巧.zip
│ │ ├── 13.Java层关键代码快速定位.zip
│ │ ├── 14.frida相关API_1.zip
│ │ ├── 15.frida相关API_2.zip
│ │ ├── 18.objection的安装与使用.zip
│ │ ├── 20.frida自吐算法原理.zip
│ │ ├── 21.安卓app脱壳.zip
│ │ ├── 22.终极逆向(frida算法转发).zip
│ │ ├── 23.实战5(某app算法分析与还原).zip
│ │ ├── 26.进阶抓包实战1(混淆型app).zip
│ │ ├── 27.进阶抓包实战2(加固型app).zip
│ │ ├── 28.进阶抓包实战3(双向验证型app).zip
│ │ ├── 30.实战6(某app算法分析与还原)1.zip
│ │ ├── 32.某游戏so算法案例-1(AES算法分析与还原).zip
│ │ ├── 33.某游戏so算法案例-2(非标准算法分析).zip
│ │ ├── 34.某游戏so算法案例-3(算法还原).zip
│ │ ├── 35.实战8(某手sig算法).zip
│ │ ├── 36.实战9(二级指针案例).zip
│ │ ├── 37.实战10(so层算法).zip
│ │ ├── 38.实战11(某ollvm混淆后的app).zip
│ │ ├── 39.x蜂窝旅游.zip
│ │ ├── 43.frida相关API_4.zip
│ │ ├── 46.frida_hook_bss段_initArray.zip
│ │ ├── 47.Xposed在dalvik和art下的配置.zip
│ │ ├── 53.Android系统编译1.zip
│ │ ├── 56.Xposed框架编译.zip
│ │ ├── 58.Xposed免重启.zip
│ │ ├── 59.Xposed检测与自定义Xposed.zip
│ │ ├── HookTestDemo.zip
│ │ └── 练手app.apk
│ └── 视频
│ ├── 01.开课交流_转_标准.mp4
│ ├── 02.基本环境搭建.mp4
│ ├── 03.真机刷机与Root.mp4
│ ├── 04.密码学基础1.mp4
│ ├── 05.密码学基础2(RSA).mp4
│ ├── 06.密码学基础3(数字签名).mp4
│ ├── 07.抓包的基本操作.mp4
│ ├── 08.抓包原理详解_.mp4
│ ├── 09.实战1(某app的算法分析).mp4
│ ├── 10.frida环境搭建.mp4
│ ├── 11.实战1(fridaHook与算法还原).mp4
│ ├── 12.fridaHook技巧.mp4
│ ├── 13.Java层关键代码快速定位.mp4
│ ├── 14.frida相关API_1.mp4
│ ├── 15.frida相关API_2.mp4
│ ├── 16.frida相关API_3.mp4
│ ├── 17.Xposed框架安装.mp4
│ ├── 18.objection的安装与使用.mp4
... 省略 2378 行 ...
│ ├── 15.Python基础(函数).mp4
│ ├── 16.Python基础(lambda).mp4
│ ├── 17.Python基础(文件操作).mp4
│ ├── 18.Python基础(面向对象1).mp4
│ ├── 19.Python基础(面向对象2).mp4
│ ├── 20.Python基础(模块和包).mp4
│ ├── 21.Pytorch基础(tensor的创建和数据类型).mp4
│ ├── 22.Pytorch基础(tensor的方法1).mp4
│ ├── 23.Pytorch基础(tensor的方法2).mp4
│ ├── 24.Pytorch基础(tensor的切片).mp4
│ ├── 25.Pytorch基础(使用GPU运算).mp4
│ ├── 26.Pytorch基础(数据加载).mp4
│ ├── 27.Pytorch基础(图像预处理).mp4
│ ├── 28.Pytorch基础(全连接层详解).mp4
│ ├── 29.Pytorch基础(onehot编码).mp4
│ ├── 30.Pytorch基础(损失函数的使用).mp4
│ ├── 31.Pytorch基础(交叉熵实现详解).mp4
│ ├── 32.Pytorch基础(softmax实现详解).mp4
│ ├── 33.Pytorch基础(模型训练和保存).mp4
│ ├── 34.Pytorch基础(模型的评估)_转_标准.mp4
│ ├── 35.手写数字识别(FC).mp4
│ ├── 36.卷积网络(相关参数介绍).mp4
│ ├── 37.卷积网络详解.mp4
│ ├── 38.手写数字识别(CNN).mp4
│ ├── 39.LSTM网络详解.mp4
│ ├── 40.手写数字识别(LSTM).mp4
│ ├── 41.经典卷积网络简介.mp4
│ ├── 42.cifar10识别(ResNet)28.16.mp4
│ ├── 43.ResNet18网络细节.mp4
│ ├── 44.不定长文本识别(数据集准备).mp4
│ ├── 45.不定长文本识别(自定义Dataset1).mp4
│ ├── 46.不定长文本识别(自定义Dataset2).mp4
│ ├── 47.不定长文本识别(主干特征提取网络的构建).mp4
│ ├── 48.不定长文本识别(LSTM的构建).mp4
│ ├── 49.不定长文本识别(CTCLoss详解).mp4
│ ├── 50.(加餐)不定长验证码识别(单张验证码识别).mp4
│ ├── 50.不定长文本识别(训练版).mp4
│ ├── 51.目标检测网络介绍.mp4
│ ├── 52.VOC数据集介绍.mp4
│ ├── 53.使用CenterNet训练自己的数据集.mp4
│ ├── 54.滑块缺口与图标点击的识别.mp4
│ ├── 55.文字点击的识别(yolov4).mp4
│ ├── 56.CenterNet整体网络结构.mp4
│ ├── 57.CenterNet中的主干特征提取网络.mp4
│ ├── 58.CenterNet上采样过程与centerhead.mp4
│ └── 59.课程总结.mp4
└── 抓包专题
├── 2019更新部分
│ ├── 工具
│ │ └── ...
│ ├── 课件
│ │ └── ...
│ ├── 视频
│ │ └── ...
│ └── Fiddler配置证书.txt
└── 2020更新部分
├── 课件
│ └── ...
└── 视频
└── ...
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